# 6. Контрольні запитання

Ці запитання допомагають перевірити готовність до роботи й самоконтроль після
неї. Відповіді спираються на [методичні вказівки](2method.md) та
[Лекцію 14](../../Lectures/DA-L14.md).

## Часовий ряд і його компоненти

1. Що таке **часовий ряд**? Дві його риси — **впорядкованість** і **залежність**
   спостережень; чому через них не можна прямо застосувати методи для незалежних
   вибірок?
2. Назвіть чотири **компоненти** часового ряду. Чим **сезонність** відрізняється
   від **циклічності**?
3. Чим **адитивна** модель ряду відрізняється від **мультиплікативної**? За якою
   ознакою на графіку обирають між ними?

## Згладжування

4. Запишіть формулу **простого ковзного середнього** з вікном $w$. Скільки перших
   значень лишаються невизначеними й чому?
5. Як вибір **вікна** $w$ впливає на згладжування (гладкість проти запізнення)?
   Чим **зважене** ковзне середнє відрізняється від простого?
6. Запишіть формулу **простого експоненційного згладжування**. Яку роль відіграє
   стала $\alpha$? Що дає $\alpha$, близьке до $1$, а що — близьке до $0$?
7. Чому просте експоненційне згладжування **відстає** на трендовому ряді? Як цю
   ваду виправляє **метод Гольта**?

## Автокореляція

8. Що таке **лаг** і **автокореляція** $r_k$? Як за графіком ACF розпізнати
   **сезонність** та **тренд**?
9. Що означає **стаціонарність** ряду? Як **різницювання** $\nabla x_t = x_t - x_{t-1}$
   допомагає прибрати тренд?

## Прогнозування та похибка

10. Опишіть чотири методи прогнозу: **наївний**, за **ковзним середнім**, за
    **трендом** (регресія на час) і за **експоненційним згладжуванням**. Чому
    наївний прогноз важливий як **еталон**?
11. Запишіть формули **MAE**, **RMSE** і **MAPE**. Чому завжди
    $\mathrm{RMSE} \ge \mathrm{MAE}$? У чому перевага MAPE й коли її **не можна**
    застосовувати?
12. Чому похибку прогнозу оцінюють на **відкладеній** частині ряду, а не на даних,
    на яких метод навчали?

## Реалізація

13. Як прочитати часовий ряд із CSV (час / значення) і чому **не можна**
    переставляти рядки?
14. Які **крайні випадки** має опрацьовувати програма (порожній файл, нечислові
    значення, пропуски, некоректні $w$ чи $\alpha \notin (0, 1)$)?
15. Як організувати перевірку програми на контрольних даних Задач 1 і 2 з
    [3classroom.md](3classroom.md)?