Raw

6. Контрольні запитання

Ці запитання допомагають перевірити готовність до роботи й самоконтроль після неї. Відповіді спираються на методичні вказівки та Лекцію 12.

Мотивація та ідея FP-Growth

  1. Які два обмеження Apriori долає FP-Growth? Поясніть, чому «вартість кандидатів» і «багаторазові проходи по базі» стають вузькими місцями на великих даних.
  2. У чому основна ідея FP-Growth? Скільки проходів по базі він робить і чому каже, що метод шукає часті набори без генерації кандидатів?
  3. Чи знаходять Apriori, Eclat і FP-Growth однакові часті набори? Що саме в них різне?

FP-дерево

  1. Що таке FP-дерево? Що зберігає кожен його вузол і що таке заголовна таблиця та зв’язки між вузлами (node-links)?
  2. Опишіть два проходи побудови FP-дерева. Що роблять у 1-му проході й що — у 2-му?
  3. Навіщо елементи впорядковують за спаданням частоти (FF-список) перед вставленням? Що станеться зі стисненням, якщо взяти довільний порядок?
  4. Чому нечасті елементи відкидають ще до побудови дерева? На яку властивість (Лабораторна 11) це спирається?
  5. Як перевірити правильність побудованого дерева за сумою лічильників вузлів одного елемента?

Умовна база образів та видобуток

  1. Дайте означення умовної бази образів елемента. Як її побудувати за заголовною таблицею й node-links?
  2. Що таке умовне FP-дерево і чим воно відрізняється від умовної бази образів? Чому в ньому поріг smins_{\min} застосовують наново?
  3. Чому видобуток ведуть знизу вгору заголовною таблицею (від найрідшого елемента)?
  4. У чому полягає оптимізація «єдиний шлях»? Як із ланцюжка вузлів одразу виписати всі часті набори та їхні підтримки?
  5. На прикладі поясніть, як поріг, застосований у умовній базі, відсіює набір, що здавався би частим (напр., чому не з’являється трійка з Задач 3classroom.md).

Порівняння та реалізація

  1. Порівняйте Apriori, Eclat і FP-Growth за генерацією кандидатів, кількістю проходів по базі та пам’яттю. Коли який вигідніший (щільні проти розріджених баз)?
  2. Як перевірити правильність реалізації FP-Growth? (Порівняння з обчисленням «руками», звірка з Apriori — часті набори мають збігатися, порівняння з бібліотечною реалізацією.)
  3. Як програма має опрацьовувати крайні випадки (порожній файл, транзакції різної довжини, поріг поза [0,1][0,1], дублікати елементів у рядку)?

Laboratory/Laboratory12/6questions.md · 4.1 KB · updated 2026-08-05 08:38