5. Зміст звіту #

Звіт здають разом із вихідним кодом програми. Він має містити такі розділи.

1. Титульна сторінка — назва дисципліни, номер і тема лабораторної роботи («Кластеризація. Метод $k$-середніх»), прізвище та група студента, дата.

2. Мета роботи — стисле формулювання (див. 1purpose.md).

3. Коротка теорія — своїми словами: що таке кластеризація та чим вона відрізняється від класифікації; функції відстані; означення центроїда й SSE; кроки методу $k$-середніх та критерій збіжності; поняття нормалізації ознак.

4. Аудиторна частина — розв’язання задач із 3classroom.md з проміжними кроками: таблиці відстаней на кожній ітерації, віднесення точок, перерахунок центроїдів, обчислення SSE та її спадання до стабілізації.

5. Опис програми — обрана мова та бібліотеки; формат вхідного CSV і вихідного файлу; як реалізовано читання даних, обчислення відстаней, ініціалізацію, віднесення й перерахунок центроїдів; який рівень складності виконано (нормалізація, кілька запусків, вибір $k$).

6. Результати роботи програми — лістинг/знімок виводу на тестовому файлі; обов’язково — перевірка на даних Задачі 2 (кластери $\{A,B,C\}$, $\{D,E,F\}$, $\mathrm{SSE} = \tfrac{8}{3}$) і на власному наборі даних. Для високого рівня — графік/таблиця SSE$(k)$ чи силуету та обране $k$.

7. Перевірка правильності — порівняння виводу програми з обчисленням «руками» (або з бібліотечною реалізацією для контролю); коментар про збіг розбиття та SSE.

8. Досягнутий рівень — базовий / середній / високий і які пункти охоплено.

9. Висновки — що реалізовано, які труднощі виникли (напр., чутливість до ініціалізації, порожні кластери, вибір $k$, нормалізація) і чого ви навчилися.

Вимоги до здавання. Програма має бути працездатною й давати результат, що збігається з обчисленням «руками» на контрольних даних. Оскільки номери кластерів умовні, при порівнянні звіряйте поділ об’єктів на групи (і SSE), а не конкретні номери міток.

Laboratory/Laboratory9/5report.md · 3.4 KB · updated 2026-08-04 23:20