Raw

2. Методичні вказівки

Цей розділ самодостатній: у ньому зібрано теорію класичної ймовірності, теореми Байєса та комбінаторики, потрібну для аудиторних задач (3classroom.md) і домашнього завдання (4task.md). Ширше з поясненнями — у Лекції 1.

2.1 Класична ймовірність

Якщо всі nn елементарних наслідків рівноможливі, то ймовірність події AA, якій сприяють mm наслідків,

P(A)=mn.P(A) = \frac{m}{n}.

Протилежна подія: P(Aˉ)=1P(A)P(\bar{A}) = 1 - P(A) — зручна для задач «хоча б один» (рахуємо «жодного» й віднімаємо від одиниці). Теорема додавання:

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB),P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B),

а для несумісних подій — P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B).

2.2 Умовна ймовірність, множення, Байєс

Умовна ймовірність: P(AB)=P(AB)P(B)P(A \mid B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}. Звідси теорема множення P(AB)=P(B)P(AB)P(A \cap B) = P(B)\,P(A \mid B) — основний інструмент для послідовних подій (напр., вибір без повернення). Події незалежні, якщо P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A)\,P(B).

Для повної групи несумісних гіпотез H1,,HkH_1, \dots, H_kформула повної ймовірності та теорема Байєса:

P(A)=iP(Hi)P(AHi),P(HiA)=P(Hi)P(AHi)P(A). P(A) = \sum_{i} P(H_i)\, P(A \mid H_i), \qquad P(H_i \mid A) = \frac{P(H_i)\, P(A \mid H_i)}{P(A)}.

2.3 Комбінаторика

Правило добутку: послідовні незалежні вибори перемножують (n1n2n_1 \cdot n_2). Правило суми: взаємовиключні варіанти додають (n1+n2n_1 + n_2).

Схема Що рахує Порядок Формула
Перестановки PnP_n усі nn елементів у ряд важливий n!n!
Розміщення AnkA_n^k вибір kk із nn без повернення важливий n!(nk)!\dfrac{n!}{(n-k)!}
Сполучення CnkC_n^k вибір kk із nn без повернення неважливий n!k!(nk)!\dfrac{n!}{k!(n-k)!}
З повтореннями (упоряд.) вибір kk із nn з поверненням важливий nkn^k

Корисно: Cnk=CnnkC_n^k = C_n^{n-k}; Cn0=Cnn=1C_n^0 = C_n^n = 1; кількість розміщень із повтореннями =nk= n^k (кожну з kk позицій заповнюють одним із nn значень незалежно).

2.4 Демонстраційний приклад (на інших даних, ніж у задачах)

(а) Ймовірність без повернення. З колоди 5252 карт витягають дві. Імовірність, що обидві королі:

P=C42C522=61326=1221,або через множення452351=1221.P = \frac{C_4^2}{C_{52}^2} = \frac{6}{1326} = \frac{1}{221}, \quad\text{або через множення}\quad \frac{4}{52}\cdot\frac{3}{51} = \frac{1}{221}.

(б) Комбінаторні схеми на одних даних. Нехай є 88 бігунів.

  • Розподіл місць на п’єдесталі (1-ше, 2-ге, 3-тє) — порядок важливий: A83=8!5!=876=336A_8^3 = \dfrac{8!}{5!} = 8 \cdot 7 \cdot 6 = 336.
  • Обрати трійку для естафети (без розподілу етапів) — порядок неважливий: C83=8!3!5!=56C_8^3 = \dfrac{8!}{3!\,5!} = 56.

Різниця 336336 проти 5656 — саме множник 3!=63! = 6 (кількість упорядкувань трійки): A83=C833!A_8^3 = C_8^3 \cdot 3!.

Ілюстрація зв'язку розміщень і сполучень: одна трійка дає 3! упорядкувань

(в) Вибір із повтореннями. Тризначний PIN-код із цифр 0099: 103=100010^3 = 1000 варіантів (цифри можуть повторюватися, порядок важливий).

2.5 Робочий контрольний список

  • Для класичної ймовірності — чітко опишіть простір наслідків і переконайтесь у рівноможливості.
  • «Хоча б один» — рахуйте через протилежну подію.
  • Послідовні події (без повернення) — теорема множення з умовними ймовірностями.
  • Комбінаторика: спершу спитайте себе «чи важливий порядок?» — це відрізняє розміщення від сполучень; далі — «чи можливі повторення?».

Laboratory/Laboratory1/2method.md · 5.1 KB · updated 2026-08-05 09:26