6. Контрольні запитання
Ці запитання допомагають перевірити готовність до роботи й самоконтроль після неї. Відповіді спираються на методичні вказівки та Лекцію 5.
Двовимірні дані та кореляція
- Що таке двовимірна вибірка? Чим незалежна змінна відрізняється від залежної і хто задає цей поділ?
- Дайте означення вибіркового коефіцієнта кореляції . Яких значень він набуває і що означають його знак та величина?
- Чому вимірює лише лінійний зв’язок? Наведіть приклад залежних, але некорельованих () величин.
- Як перевірити значущість кореляції? Запишіть статистику та число ступенів свободи.
Регресія та коефіцієнт детермінації
- Сформулюйте ідею методу найменших квадратів: яку суму він мінімізує? Запишіть формули і .
- Через яку точку завжди проходить пряма регресії? Як пов’язані знаки і ?
- Що таке залишок ? Що показують SST, SSR і SSE та як вони пов’язані?
- Дайте означення коефіцієнта детермінації . Чому для простої лінійної регресії ? Що означає, скажімо, ?
- Чому не можна екстраполювати регресію далеко за межі діапазону даних?
Таблиці спряженості та критерій
- Що таке таблиця спряженості? Як з неї отримати спільні, граничні та умовні ймовірності?
- Як обчислити очікувані частоти за припущення незалежності? Запишіть формулу.
- Запишіть статистику критерію Пірсона та число ступенів свободи для таблиці . Як ухвалюють рішення про незалежність?
- Чому рахують за частотами, а не за відсотками? Яке практичне правило щодо величини ?
Якісні предиктори та реалізація
- Що таке фіктивна (індикаторна) змінна? Скільки їх потрібно для якісної змінної з категоріями і чому не всі ?
- Як обчислити , , за один прохід по даних, накопичуючи , , , , і ?
- Які крайні випадки має опрацьовувати програма (порожній файл, нечислові значення, надто мала вибірка, усі однакові — чому останнє руйнує обчислення )?